编者按：在第二届“海峡杯”青年创新创业大赛项目征集中，厦门大学信息学院助理教授卢杨与福建百智科技有限公司签订产学研战略合作，成为大赛首个企业命题揭榜项目签约。在海峡人才港的全流程对接服务下，卢杨团队结合企业技术命题推出DeepTex拉链缺陷检测系统，旨在通过人工智能与大数据技术，解决纺织面料瑕疵检测效率低、人工成本高等行业痛点，推动纺织制造从“经验驱动”向“数据驱动”转型。这期我们对该创新项目进行展示。
　　一、项目背景与技术创新
　　拉链生产过程中，缺陷如齿形损坏、边缘破损、内部瑕疵、挤压变形、断裂、污染等不可避免。这些缺陷不仅影响产品美观和功能，还可能导致批量退货或品牌价值的损害。
　　传统人工检测依赖经验丰富的质检员目视检查，存在显著局限：效率低、劳动强度大，主观性强导致标准不一致，长时间工作引发的视觉疲劳造成漏检率和误检率高，且难以生成量化数据用于缺陷源分析和工艺改进。传统计算机视觉方法虽有尝试，但依赖滑动窗口或人工设计特征，难以适应复杂背景和细微缺陷，检测效率无法满足高速生产线的实时性要求。
　　拉链质检也面临多重挑战：缺陷类型多样且形态、位置、大小差异显著；小尺度缺陷因特征不明显且嵌于复杂纹理背景，极易被忽略；稀有缺陷样本难以采集，导致数据不足和类别不平衡；生产线的高速运行要求检测系统兼顾毫秒级响应和高精度。
　　福建百智科技有限公司的DeepTex拉链缺陷检测系统应运而生，旨在解决上述行业痛点，提供高效、精准、易部署的智能化解决方案。系统融合先进的深度学习算法，借鉴多尺度卷积网络和无监督学习技术，创新性实现无需大量缺陷样本即可完成模型训练，仅需3米正常拉链样本即可生成适配模型，降低数据采集门槛，适用于尼龙、塑钢、金属等多种拉链类型。
　　DeepTex系统通过深度学习技术实现智能化突破，显著提升拉链缺陷检测的效率与精度。该系统采用先进的算法架构，精准识别多种缺陷类型，包括齿形损坏、边缘破损、内部瑕疵等，尤其擅长捕捉细微的小尺度缺陷。无需依赖稀缺的缺陷样本，仅用少量正常拉链数据即可快速训练模型，适配不同生产场景。
　　此外，该系统集成高性能硬件，包括工业摄像头、可调光源和冲孔装置，确保图像采集清晰、标记精准。用户友好的界面结合本地和云端训练模式，让企业能够快速部署并动态调整参数，满足高速生产线的实时性需求。
　　硬件方面，系统配备高性能工业高速摄像头（推荐海康MV-CU013-A0GC）、可调条形光源（带漫射板减少反光）、电机驱动系统和冲孔标记装置。摄像头支持多角度协同拍摄，覆盖拉链正反面；光源亮度可根据拉链颜色动态调整（浅色低强度防过曝，深色高强度保清晰）；电机参数（速度、加速度、减速度）优化传输平稳性；冲孔装置精准标记缺陷位置。
　　软件方面，用户界面直观，涵盖相机切换、缺陷检测启停、模型训练和参数设置功能，支持本地和云端训练。
　　二、解决问题与行业影响
　　DeepTex拉链缺陷检测系统为纺织行业带来革命性质检解决方案，改变了传统人工检测的低效现状。
　　通过深度学习技术，系统实现了对多种拉链缺陷的高精度识别，大幅降低漏检率至1%以下。自动化检测取代了繁重的目视检查，使生产线能够24/7不间断运行，每分钟处理60米拉链，显著提升生产效率，并节省约50%的人力成本。
　　系统生成的缺陷热力图和统计数据为企业提供宝贵的数据支持，便于分析缺陷来源并优化生产工艺。灵活的部署方式兼容现有生产线，仅需3米正常样本即可快速训练模型，适配尼龙、塑钢、金属等多种拉链类型，无需大规模设备改造。
　　DeepTex推动了纺织行业从被动质检向主动预防的转型，通过数据驱动的智能化手段增强了企业的市场竞争力，为工业4.0时代下的智能制造树立新标杆。
　　三、与企业对接情况
　　自2024年初系统研发完成以来，福建百智科技有限公司积极拓展市场，与多家大型服装、箱包和鞋类企业建立合作。目前，公司正与晋江市瑞泰拉链制造有限公司和晋江市龙湖镇龙园宝龙拉链厂进行对接，双方已进入设备测试阶级，重点针对尼龙和塑料拉链的多种规格（如3#、5#）进行适配优化，预计近期完成试点部署并进入正式合作。