卢杨（左一）在办公室攻坚开放世界难题

　　人物名片
　　卢杨，厦门大学信息学院计算机科学与技术系助理教授，博士生导师，人工智能研究院双聘导师，福建省优秀青年基金获得者（2024），小米青年学者（2023）。2019年获得香港浸会大学计算机科学博士学位。在机器学习领域发表高水平论文50余篇，其中多篇论文发表在CVPR、NeurIPS、ICCV、AAAI和IEEE TNNLS等人工智能顶级会议和期刊。主持国家自然科学基金重点项目课题、面上项目及青年项目等项目，任中国图象图形学学会机器视觉专委会委员、福建省新时代国家安全研究中心研究员、国际计算智能领域知名期刊责任编委以及IEEE高级会员，在智能优化领域重要会议DOCS2024获得最佳论文奖。
　  引言
　　在人工智能的壮阔版图上，真实世界的挑战远比实验室复杂得多：数据类别分布不均形成“长尾”现象，标签常常不可靠，环境持续变化。面对这些“开放世界挑战”，卢杨构建起从理论到实践的完整解决方案，不仅在长尾学习领域发表大量高质量论文，还通过爆火的校园课程和线上教学普及前沿知识，同时为政府数字化转型提供系统培训，在研究、教育与应用三个维度均有建树。
　　前沿突破：长尾探索，智能创新
　　在卢杨的办公室里，书架上整齐排列着机器学习和深度学习的经典著作，白板上密密麻麻写满了算法推导和模型设计。这里是他带领团队攻坚长尾学习、噪声标签学习等开放世界挑战的“指挥部”。
　　“当前大多数AI模型在实验室和基准数据集上表现优异，却在真实世界中失效，根本原因在于实验数据与现实数据的巨大差异。”卢杨说，正是对这一痛点的敏锐洞察，让他早早将研究重心定位在解决开放世界的鲁棒学习问题上，尤其是长尾学习方向。
　　“长尾学习是开放世界AI的基础研究方向，其核心挑战在于如何在分布严重不平衡的条件下实现可靠学习。”卢杨团队在这一方向进行了系统性探索，提出了一系列创新算法，这些研究成果在实际应用中展现出优异性能，在多个任务上提升了5%~15%的准确率，特别是少样本类别上的性能提升更为显著。统计数据显示，卢杨在长尾学习及相关领域发表50余篇高水平论文，引用量超过1700次，是该方向发表高质量论文最多的青年学者之一。
　　“理论研究必须与实际应用相结合，才能真正发挥价值。”卢杨认为，学术界应当主动对接国家发展需求，将前沿成果转化为解决实际问题的工具。通过系统培训和企业合作，他成功架起了学术研究与纺织工厂之间的桥梁，推动先进检测技术在面料分析、缺陷识别、品质控制等环节的深入应用。
　　知识传承：课堂引航，线上破圈
　　开学伊始，卢杨开设的《深度学习：原理与实践》课程引发“选课风暴”——选课系统开放后短短10分钟内，200个名额被一抢而空，甚至吸引其他院系学生旁听。不同于传统的纯理论讲解，他创新性地采用了“理论-实践-科研”三位一体的教学模式。
　　课程的最大亮点是卢杨设立的“最佳作业”评选环节，该环节巧妙模仿国际顶级计算机会议的投稿与评审流程。“最后的大作业就像向CVPR、NeurIPS这样的顶会投稿一样，需要学生们撰写规范的论文报告，包括问题定义、相关工作、方法描述、实验结果和分析等完整环节。”学生们的作业通过匿名方式由同学互评和教师评审，最终评选出“最佳论文”进行课堂展示和讨论。
　　“研一入学就能体验顶会投稿的完整流程，这对我的科研生涯是无比幸运的事情。”一位获得过“最佳作业”的学生回忆道，“我的第一篇会议论文就是从这门课的作业发展而来，现在已经被CVPR接收。这种经历让我对学术研究产生了持久的热情，也让我提前熟悉了科研的标准和流程。”
　　“教育的本质不在于传授知识，而在于点燃思想的火花。”卢杨认为，通过这样的教学设计，学生们不仅学到了算法原理，更重要的是掌握了学术研究的方法论和科研思维，为未来的学术道路打下坚实基础。
　　课程影响力很快超出校园。卢杨将课程内容上传至B站等平台，累计播放量超过26万，成为B站AI教育领域的“爆款内容”。评论区充满了来自全国各地学习者的感谢与讨论，形成了一个活跃的学习社区。
　　“我们发现很多社会人士和在职人员通过这些视频自学AI，这让我意识到知识普及的重要性。”卢杨表示，看到自己的教学内容能帮助更多人获取新技能，是一种莫大的满足。他经常抽时间回复线上学习者的问题，甚至根据反馈不断优化内容。
　　智政赋能：理论转化，实践落地
　　“AI不只是技术，更是推动社会进步的工具。”卢杨将目光投向更广阔的社会应用领域，特别是政府智能化转型。
　　近年来，卢杨团队为福建省多个政府部门、高校设计并实施了系统化的AI培训项目。“我们的培训围绕实际需求设计解决方案，针对政府工作特点，特别强化了数据治理和风险评估内容。”卢杨强调。
　　这些培训项目已累计覆盖福建省内百余位中层以上干部，成为政府部门了解前沿技术、推进数字化转型的重要途径。“卢杨的课程让我们这些非技术背景的管理者也能理解AI的核心价值和应用边界，这对我们制定数字化战略非常有帮助。”一位参训的政府部门负责人表示。
　　结语
　　“我的目标是构建从基础理论到教育普及再到实际应用的完整闭环。”谈到未来，卢杨表示，将继续深耕开放世界AI研究，扩大教育影响力，并推动产学研合作。
　　对于获评“小米青年学者”，卢杨表示：“这不仅是对过去工作的肯定，更是对未来研究的激励。”
　　以算法探索开放世界，用知识点亮学习之路，凭技术赋能社会治理。在厦门大学的校园里，卢杨和他的团队用创新的研究、生动的教学和实用的应用，书写着AI发展的新篇章。
　　（来源：厦门大学教育发展基金会）