廖律超

　　人物名片
　　廖律超，博士，三级教授，博士生导师，清华大学博士后，英国工程技术学会会士（IETFellow），全国电子业务标准化技术委员会委员，国际电子电气工程师学会（IEEE）高级会员，中国计算机学会杰出会员，福建省高层次人才（A类），闽江教育领军人才“闽江学者”特聘教授、英国埃塞克斯大学高级访问学者，福建省课程思政教学名师。现任福建理工大学交通学院副院长，兼任智能无人驾驶技术福建省高校工程研究中心主任、数字福建交通大数据研究所常务副所长、校“低空技术与工程”硕士点负责人以及“智能科学与技术”专业负责人。2016年入选中国博士后科技服务团，现为中国人工智能学会科普工作委员会委员、中国仿真学会自动驾驶汽车仿真测试专业委员会委员，受省教育厅聘请担任福建省中小学人工智能教学指导委员会委员。先后主持、合作研发以及主要参与国家自然科学基金项目共5项（其中主持2项、合作研究2项），主持及合作研发福建省科技兴警重点项目、福建省高校产学合作项目、福建省软件业技术创新重点攻关和产业化项目等课题30余项。主讲课程先后获入选福建省研究生教育精品课程、福建省课程思政示范课。
　　每一段代码的迭代，都是对城市脉搏的精准捕捉；每一次模型的优化，皆映射出对出行安全的深切关怀。技术不应止步于实验室，而要扎根于道路桥梁之间，让数据在红绿灯的切换中流淌出温度。真正的智能交通，不在于炫技，而在于无声处改变生活，在细微处守护人间烟火。
　　当算法学会倾听车轮与脚步的节奏，未来已悄然驶来。在福建理工大学的智能交通实验室，廖律超带领团队正将现实路况数据输入人工智能深度学习模型，辅以无线通信的方式，在多个智能车之间实现更加复杂有效的协同控制。他们坚信，技术的温度，在于对每一个出行个体的尊重与回应。
　　科技高峰的攀登者
　　“科研的真谛，不仅在于发表论文和获取成果，更在于直面现实挑战、回应时代需求。”这是廖律超常对学生说的话，也是他科研生涯的真实写照。他带领团队深入福州、厦门等城市主干道，采集百万级交通流数据，构建起融合时空特征的智能预测模型。
　　凌晨一两点的实验室，灯光依然明亮。廖律超揉了揉酸涩的双眼，目光却依然专注地盯着电脑屏幕上跳动的数据。这是他带领团队攻关“自动驾驶可解释人工智能模型”项目度过的其中一个不眠之夜。键盘敲下的每一行代码，都是对安全边界的重新定义。面对复杂路况中难以预测的行人与车辆交互，他坚持将“可解释性”嵌入算法内核，让机器决策不再是一个黑箱。
　　2020年以来的许多夜晚，实验室的灯光常常亮到凌晨。“自动驾驶可解释人工智能模型”项目遭遇了前所未有的挑战：数据融合受阻，知识表示遇困，团队士气一度跌至谷底。但廖律超没有退缩，他带领团队开启了“白加黑”的工作模式。窗外夜色浓重，实验室内只有设备运转的微弱声响，而他的思绪早已沉浸在模型迭代的逻辑推演中。凌晨一点的白板前，他一边绘制结构框图，一边推演理论模型，学生们自发围坐，记录讨论。这一幕，成为团队最珍贵的记忆。
　　“那段日子虽然辛苦，但让我们真正理解了科研的意义。”一位参与项目的学生回忆道，“廖老师教会我们，科研不仅是写论文，更是要解决实际问题。”
　　功夫不负有心人。团队在“人类驾驶经验的知识表达”上取得突破，提出的知识驱动自动驾驶认知模型，显著提升了系统的可解释性和稳定性。这项成果不仅获得国家自然科学基金资助，其构建的“ 多模态人工智能模型”更荣获2023年IEEE计算机学会“最佳论文奖”——全球仅21项研究获此殊荣。
　　荣誉背后，是十余年的坚守。廖律超始终坚持将个人科研志向与国家发展战略紧密相连，聚焦人工智能与自动驾驶前沿课题，持续攻坚克难。近年来，他先后主持及合作承担了4项国家自然科学基金项目、发表50余篇“三高”论文、获100余件国家发明专利授权、参编30余项技术标准，入选为英国工程技术学会会士、国际电气与电子工程师学会高级会员、中国计算机学会杰出会员、福建省高层次人才（A类）、闽江教育领军人才“闽江学者”特聘教授等，并受聘担任全国电子业务标准化技术委员会委员及“全国第五轮学科评估”评议专家。
　　廖律超的科研之路，就是一条不断探索未知、勇攀高峰的征程。他深知，在智能交通这一前沿领域，每一步的突破都可能为社会的进步带来巨大的推动力。因此，他始终保持着对科研的敬畏之心，以严谨的态度、扎实的学识，不断攻克一个又一个技术难关。
　　服务社会的 践行者
　　“ 创新是发展的第一动力。”廖律超说，“只有扎根前沿、持之以恒，才能为国家解决‘卡脖子’难题。”这句话，道出了一位科研工作者服务社会的初心与担当。
　　“ 科研与育人并非相互独立的两种职责，而是高校教师对国家、对社会、对青年应有的全面担当。”廖律超始终将服务社会视为科研与教学的延伸。多年来，他带领团队深入交通一线，将人工智能技术应用于城市交通治理、智慧高速调度等实际场景，他发现传统的数据建模方式难以应对城市突发状况下的复杂路况，便带领研究生深入实地，连续一个月在不同路段反复进行采样测试、优化模型，成功构建了具有推广价值的城市交通应急管理技术方案，为多地的智慧城市应急系统建设提供了现实范例。该项目于2020年荣获福建省科技进步二等奖。
　　廖律超深知，技术落地是关键，青年成长是根本。他的实验室并非孤立的象牙塔，而是一个“实践育人”的重要平台。在每一项重要科研项目中，他都鼓励学生全程参与，从撰写方案、编程测试，到汇报答辩、成果转化，让学生在实践中锤炼技能、增长才干。他常对学生说：“比技术更为重要的，是解决问题的能力和做人的责任感。”
　　在他的带领下，团队不仅在自动驾驶人工智能认知模型方面取得了显著成果，还在多个相关领域展开了深入研究。他们关注交通流量预测、智能信号控制、车路协同等关键技术，力求通过技术创新，提升交通系统的整体效率和安全性。廖律超相信，只有将这些技术真正应用到实际交通场景中，才能发挥其最大的价值。
　　除了科研工作，廖律超还非常注重与业界的交流与合作。他多次受邀作为国际学术会议的主旨演讲嘉宾并作主旨报告，还受邀为福建科普大讲坛、福州市世界标准日活动等作主题报告20余场，通过一场场深入浅出的讲座，向公众传播人工智能领域的知识与责任，为科技与社会之间搭建沟通的桥梁。
　　2025年4月，在吉林大学主办的“第七届交通工程与管理青年学者论坛”上，廖律超受邀作题为《图神经网络赋能智慧出行》的大会报告。他以鲜活的案例、清晰的逻辑、生动的表达，让复杂的图神经网络原理为众人所理解，得到与会专家学者的高度赞誉。一位国内知名高校的资深教授感慨道：“第一次听到有人把图神经网络讲解得如此清晰透彻，既深入又浅出，着实受益匪浅。”这番赞誉背后，是廖律超十余年如一日对技术本质的追问与教育初心的坚守。
　  学生成长的引路人
　　“讲知识要深入浅出，谈育人要春风化雨。”这是廖律超的教学信条。他主讲的《深度学习导论》课程以“听得懂、学得会、用得上”为目标，通过图示演绎、Py⁃thon实操等方式，将晦涩的理论转化为生动的实践。该课程入选为福建省研究生教育精品课程，并被评为福建省课程思政示范课，教学团队入选省级名师团队。
　　他始终相信，教育不仅是知识的传递，更是思维的启迪。课堂上，他鼓励学生大胆质疑，勇于探索未知；课下，他悉心指导每一位求知若渴的年轻人。从基础理论到前沿技术，他倾囊相授，毫无保留。许多学生感慨：“廖老师讲的不只是算法，更是一种求知的态度。”
　　廖律超常对学生说：“深度决定高度，广度决定格局。”他不仅在课堂上传授知识，更在实验室里培养学生的实践能力和创新精神。他鼓励学生勇于尝试、敢于创新，引导他们将个人理想与国家发展紧密结合起来。在他的悉心指导下，一批又一批优秀青年学者脱颖而出，多名研究生进入同济大学、以色列理工学院等深造，或入职清华大学交通研究所、中芯国际等顶尖机构。一位曾陷入学业困境的学生回忆：“廖教授不仅指导我的研究，更教会我如何平衡科研与生活。他的教诲让我受益终身。”
　　作为博士生导师，廖律超不仅在科研一线持续突破，更致力于引领青年学者成长，在高层次人才培养中发挥关键作用，累计培养了50余名研究生。他先后受邀为IEEET-PAMI、T-NNLS等20余种国际权威期刊审稿，涵盖人工智能的多个核心研究领域。
　　“ 我希望把复杂的问题讲简单，让学生少走弯路；也希望用行动让他们相信，知识可以改变命运，科研能够点亮未来。”廖律超这样总结自己。
　　廖律超的科研生涯，是一部充满奋斗与拼搏的史诗。他用自己的实际行动诠释了什么是真正的科研精神，什么是责任与担当。在他的带领下，福建理工大学的智能交通研究团队正不断迈向新的高度，为我国的智能交通事业贡献着智慧和力量。 （特约记者 谢行城）